دوره 4، شماره 8 - ( 12-1391 )                   جلد 4 شماره 8 صفحات 1-14 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

akbari nodehi D. Determine the best model to predict soybean yield in Mazandaran. jdas. 2013; 4 (8) :1-14
URL: http://jdas.shahed.ac.ir/article-1-76-fa.html
اکبری نودهی داود. تعیین بهترین مدل پیش‌بینی عملکرد محصول سویا در مازندران. دو فصلنامه دانشور علوم زراعی. 1391; 4 (8) :1-14

URL: http://jdas.shahed.ac.ir/article-1-76-fa.html


استاديار دانشگاه آزاد واحد قائمشهر
چکیده:   (3123 مشاهده)
چکیده به منظور تعیین مناسب‌ترین تابع تولید جهت پیش‌بینی عملکرد سویا، چهار مدل مورد بررسی قرار گرفت. چهار معادله جنسن (1968)، استوارت و همکاران (1977)، رابطه مین هاس و همکاران (1974) و براس و کوردوا (1981) جهت بررسی انتخاب گردید. جهت بدست آوردن پارامترهای مورد نیاز معادلات، آزمایشی در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار و هفت تیمار و به مدت یک سال انجام گرفت. نتایج بدست آمده از داده‌های مزرعه‌ای حاصل از آزمایش با مقادیر پیش‌بینی شده توسط مدل‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر فاکتور حساسیت برای مرحله رشد رویشی، گلدهی و پرشدن دانه به ترتیب برای معادله جنسن، 23/0، 82/0 و 1/1، مین‌هاس و همکاران 73/02، 72/2 و 4/3، استوارت و همکاران 25/0، 73/0 و 05/1 و براس و کوردوا 25/0، 73/0 و 05/1 بدست آمد. براساس داده‌های فاکتور حساسیت مشخص گردید که در تمام مدل‌ها این فاکتور برای مرحله پرشدن دانه دارای بیشترین مقدار می‌باشد. بنابراین برای سویا حساس‌ترین مرحله رشد دوره پرشدن دانه می‌باشد. ارزیابی پیش‌بینی عملکرد مدل‌ها با شرایط مزرعه‌ای نشان داد که مدل‌ها برآورد خوبی داشته‌اند اما مدل براس و کوردوای اصلاح شده (1981) پیش‌بینی عملکرد بهتری داشته است.
متن کامل [PDF 353 kb]   (598 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۰/۱/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۲/۲/۳ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۲۳
* نشانی نویسنده مسئول: مازندران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر- دانشکده کشاورزی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به دوفصلنامه دانش زراعت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Daneshe Zeraat

Designed & Developed by : Yektaweb